Bonjour Legacio. Plutôt qu'un CV envoyé à l'aveugle, voici trois portes d'entrée : mon parcours, une démo live de RAG construite sur votre corpus, et la roadmap que je vous propose.
Trois angles
Démo · pas un produit fini
Un GraphRAG ingurgité avec vos articles, vos guides et quelques sources officielles. Posez-lui n'importe quelle question.
Démo construite en une après-midi · backend FastAPI + LightRAG + Postgres · TLS Let's Encrypt
Parcours
7 ans à construire des leviers de croissance pour des startups B2B, dont 1 an comme CTO co-fondateur d'une agence d'automatisation et d'IA. Depuis 2024, focus continu sur la conception et le déploiement de systèmes IA agentiques.
Ce qui m'intéresse chez Legacio : une verticale juridique avec des réformes 2025-2026 fraîches, un corpus dense, et une opportunité claire de transformer la productivité juriste avec des agents bien conçus.
Stack typique : OpenAI / Claude API, LangChain/LangGraph, n8n, embeddings vectoriels, RAG, Postgres + pgvector, FastAPI.
Ingestion de votre site public + 8 sources officielles des réformes belges 2025-2026. Construction d'un graphe de concepts juridiques + chat avec citations. Construit en une après-midi, en ligne avec HTTPS sur VPS.
Expérimentation continue sur l'orchestration d'agents (LangGraph, OpenAI Assistants, Claude tools). Tests de patterns multi-agents, mémoire long-terme, garde-fous, observabilité. Côté perso, sur des cas concrets pour creuser ce qui marche vraiment en production.
Cliquez sur une expérience pour déplier les missions détaillées.
ChatGPT, Claude, Mistral, MidJourney, Elevenlabs et leurs API
LangChain, LangGraph, OpenAI Assistants, LightRAG, embeddings, pgvector, GraphRAG
Make, Zapier, n8n, App Script, scripts Python custom
HubSpot, PipeDrive, Lemlist, Waalaxy
Mixpanel, Segment, Excel, G-Sheet, Airtable
FastAPI, Node.js, Postgres, Docker, Caddy/nginx, déploiement VPS
CESI, Bordeaux
Vision
Voici ce que je mettrais en place pour Legacio en tant qu'AI Product Manager freelance, du proof-of-concept à un système production qui génère du chiffre.
Inventaire exhaustif des sources : documents internes, jurisprudence, articles, guides, formulaires, scripts client. Identification des silos, des données dormantes et des manques. C'est la fondation sur laquelle repose tout le reste. Sans ça, on construit dans le vide.
L'automatisation des process est la base sur laquelle on construit une IA. Une IA se nourrit des process qu'elle peut utiliser comme une boîte à outils.
Cartographie des workflows actuels, automatisation prioritaire des tâches répétitives. Objectif : libérer du temps et créer le terreau dans lequel les agents IA viendront s'enraciner.
Vous avez déjà un projet RAG à implémenter. L'idée serait d'aller plus loin : un RAG en version graph qui s'auto-alimente.
Construction d'un pipe data qui récupère les mises à jour officielles (Moniteur belge, jurisprudence, doctrine) en temps réel pour nourrir le système. Plus aucune réforme manquée, plus de mise à jour manuelle.
Une suite d'agents spécialisés connectés au RAG via tool use :
Workshops et documentation pour rendre vos juristes autonomes sur les outils IA et l'implémentation au quotidien. L'IA n'est pas un produit qu'on déploie et qu'on oublie : c'est un nouveau muscle pour l'équipe, et il faut l'entraîner.
Étape stratégique. Avec un système robuste en interne, on peut identifier quels produits Legacio peut créer et vendre grâce à l'IA : services nouveaux pour les héritiers, segments à attaquer, monétisation. La phase où l'IA passe d'efficacité interne à levier de croissance.